塞玛特在Google Analytics(分析)上谈到反垃圾邮件措施

当您使用Google Analytics(分析)时,您真正想做的一件事就是完全专注于数据。不幸的是,垃圾邮件总是令人讨厌而又令人沮丧。 Google Analytics(分析)上的垃圾邮件已经成为一个真正有争议的问题,因此本文对此进行了详细说明。

在过去的两年中,Google趋势在Google Analytics(分析)垃圾邮件上的搜索量以及如何克服这些趋势方面均取得了显着增长。垃圾邮件实质上是指由蜘蛛和漫游器在引荐报告中生成的虚假引荐流量,这些伪造引诱流量还会使Google Analytics(分析)数据报告产生偏差。因此, 塞玛特专家Artem Abgarian传达了有关如何消除这种引荐垃圾邮件的重要信息。

首先,您需要定义Google Analytics(分析)跟踪代码的所有来源,这些来源主要是从您的主要和替代网站域访问的。我们通常使用正则表达式来定义域,您不必一定要应用它。它们只涉及在句号之前用反斜杠(\)键入每个域,同时用竖线(|)分隔每个域。此外,请确保域内或域之间没有间距。定义了域的流量来源之后,您将可以使用过滤器清除来自假网站的所有跨度数据。可以通过导航到“管理员”,单击“过滤器”,“添加过滤器”,然后将过滤器类型选择为“自定义”并确认“包含”选项中的操作来激活过滤器设置。最后,单击“保存”按钮,以确保您的更改已应用并存储。

在指定或定义的域名内,某些爬虫数据可以在搜寻器的帮助下通过过滤器。在这种情况下,请使用自定义过滤器排除所有现在已知的垃圾邮件数据源。您还可以更主动地使用显示所有数据源的“获取”报告扫描和评估数据。这种方法不仅使您可以清理报告,而且可以联系并了解报告。通过单击“获取”下的并导航到“源/媒体”报告来激活此步骤。检查完所有数据源并找到垃圾邮件后,请使用前面创建的命令创建自定义过滤器,以从数据中排除垃圾邮件源。另请注意,每个自定义过滤器的正则表达式不得超过255个字符,这意味着您将需要多个过滤器来限制多个垃圾邮件源。

第三,精打细算,以消除报告中的假编码语言。通常,一种编码语言大约有5个字符。伪编码语言包含更多字符,例如句号。在这种情况下,请使用正则表达式,例如。{13,} | \。用于创建自定义过滤器,该过滤器排除包含13个或更多字符(包括句号)的编码语言。

最后但并非最不重要的一点是,您必须通过启用BOT过滤功能来删除Google Analytics(分析)垃圾邮件,从而限制有关已知漫游器或蜘蛛流量的报告。通过导航“管理员”,选择“查看设置”并单击以选中“自动筛选”选项来配置它。这些措施将使您在Google提出永久解决方案之前免于沮丧。